브레인스토밍

doksamlabs 전 앱에 인증이 없음. 스타트업 → 기업납품 로드맵의 첫 단계로 패스키 인증 추가. 최초 등록: 초대 코드 → 패스키 등록 이후 로그인: 패스키(지문/Fac

사이트 백엔드 상태 비고 cctv.dok1.kr 192.168.113.203:80 200 OK CCTV cctv1.

1. JSON 통합 — /api/export 하나로, 버튼도 1개 2. 틱 PG 이관 — stoc

기존 stdio MCP 서버 → HTTP 서버로 전환 → pm2 ecosystem 등록 → nginx + SSL 프록시 → Claude Code 등록 최종 결과: https:/

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go 또는 bun ts db pg

AIJSON 저장 버튼으로 아래형태로 저장가능하게 해줘

1. 프로젝트 개요(1프로젝트개요) 2. 시스템 아키텍처(2시스템아키텍처) 3. 기술 스택(3기술스택) 4. 데이터 모델(4데이터모델) 5. API 명세(5api명세) 6

1. 프로젝트 개요(1프로젝트개요) 2. 시스템 아키텍처(2시스템아키텍처) 3. 기술 스택(3기술스택) 4. 데이터 모델(4데이터모델) 5. API 명세(5api명세) 6

분류 방식 (스크리너 자동 판별) 조건 분류 일간 변동률 ≥ 3% + 거래량 ≥ 1,000만주 모멘텀 PBR < 1 또는 배당수익률

1) 볼린저밴드 — 상단 터치 = 과매수(익절), 하단 터치 = 과매도(매수). MA만으로는 놓치는 타이밍을 잡아줌

항목 2024년 2025년 출처 그룹 순이익 6,775억원 7,104억원 (사상 최대) JB금융 공시(https://w

현재 6종 알림(pullback/긴급뉴스/감성급변/재료소멸/스크리너/수급급변)이 개별 전송됨. 장중에 알림이 쏟아지면 중요한 것과 덜 중요한 것이 섞여서 놓치기 쉬움. 아이디어

ubob 서버가 반복적으로 다운되는 문제를 해결하면서 발견한 패턴. Bun 단일 프로세스 서버는 unhandled rejection 하나로 전체가 죽는다. 핵심 아이디어 1.

주요 후보 항목 Claude (Anthropic) GPT4o (OpenAI) HyperCLOVA X (Naver) Solar (Upstage)

항목 내용 정식 명칭 은행법, 은행법 시행령, 은행업감독규정, 은행업감독업무시행세칙 주관 기관 금융위원회(정책·규정), 금융감독원(검사·감독)

메뉴 마이그레이션에서 mnmt_crawler를 실수로 is_active=0으로 설정 → 페이지 접근 불가 장애 발생. INSERT OR IGNORE + UPDATE 조합의 시드 패

후보 비교 후보 기술 난이도 준법 복잡도 매출 임팩트 시연 효과 종합 ::::::::::

swingstock 스크리너에 RSI, 볼린저밴드, 거래량 스파이크 등 5개 기술 지표를 추가하면서 발견한 핵심 인사이트: 이미 가져오는 120일 캔들 데이터에서 추가 API 호출

racekra가 KRA 데이터 크롤링→분석→배팅 추천까지 자동화. PDF 파싱(narak MCP), 과거 데이터 학습, 실시간 배당률 분석 등 상당한 기술 스택. 핵심 아이디어

용어 영문 설명 LLM Large Language Model 대규모 언어 모델. ChatGPT, Claude 등. 텍스트 생성·요약·분석 수행

ubob과 kbitube의 공유 라이브러리 추출 작업에서 ~60% 코드가 중복임을 발견. 쿠키관리, CSS, 비디오 플레이어 JS가 거의 동일. 핵심 아이디어 어댑터 패턴 기반

Claude Code + MCP 생태계가 급성장 중. 현재 모노레포에서 telegram, narak, romanize 등 커스텀 MCP 서버를 운영하면서 MCP 서버 개발/배포 노

몇 가지 요건만 입력하면 기획서부터 운영까지 자동화하는 AI 시스템으로, 상품 출시 기간을 60% 단축하고 연간 신상품을 2~3배 늘린다. 왜 지금인가 AI기본법 시행

ubob+kbitube 통합 작업에서 발견한 효과적인 코드 공유 패턴. 핵심 아이디어 createXxxJar() 팩토리 패턴으로 모듈 간 상태 격리하면서 로직 공유. 실행

┌──────────────────────────────────────────────┐ │ JB금융지주 │ │

현재 6개 앱(racekra:3333, almserver:7777, swingstock:7778, ubob:7780, kbitube:7781, brainstorming:7790)을

┌─ 금리구조 (기본+우대) ├─ 예금자보호 1억 표시 ┌─ 수신 ───┼─ 중도해지이율 │

ubob, kbitube 작업으로 이러닝 자동학습의 기술적 패턴을 확립함. 로그인→과정조회→HLS/MP4재생→진도전송→수료 전 과정 자동화. 한국 기업 법정의무교육(성희롱예방, 장

주식 데이터 시스템에서 "지금 보고 있는 데이터가 언제 기준인지" 즉시 알기 어려움. 시세가 어제 것인지 오늘 것인지, 뉴스 감성분석이 최신인지 아닌지 확인하려면 DB를 뒤져야 함

dok3node에서 수집기 7종 + 분석 스텝 9종 + 렌더링 2종 = 총 20개 이상의 파이프라인 스텝이 매일 돌아감. 현재는 각 스텝별 성공/실패만 확인 가능하고, 데이터 품질

AI 투자 규모 ↑ │ │ ★ KB국민 (AI원, 1,000명, KBGPT)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 💡 요건 입력 (Prompt)

almserver가 이미 텔레그램/ntfy 멀티채널 발송 + 메시지 큐(재시도/백오프) + 앱별 이력 관리 + 사이트 모니터링을 갖추고 있음. 이건 소규모 팀/1인 개발자가 필요로

아이디어 설명 기대 효과 AI 맞춤 상품 추천 거래 패턴·생애주기·소비 데이터 분석 → 예적금·대출·카드 실시간 추천 교차판매율 ↑, 1인당

swingstock 스크리너가 RSI, 볼린저, MA정배열, 매물대, 52주위치, PER/PBR 등 15개+ 시그널을 종합하여 60점 이상 종목만 필터링. 이미 상당한 분석 엔진.

dok3node 개발 중 ERR_CONNECTION_REFUSED 디버깅에 시간 소모. API 서버가 죽었는지, DB 연결이 끊겼는지, 특정 엔드포인트만 문제인지 즉시 파악할 수단

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 고객